La tecnología está revolucionando cada lugar de la fabricación de alimentos y bebidas, desde el control de calidad y la administración de inventarios hasta el mantenimiento predictivo.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) funcionan detrás de escena para impulsar esta transformación y ayudar a que los fabricantes de alimentos y bebidas sean más eficientes y productivos. Son las tecnologías detrás de las innovaciones, como la robótica, que permiten la producción eficiente y la automatización que sustenta la seguridad de los alimentos y las bebidas.

IA y AA están teniendo un crecimiento exponencial, ya que permiten identificar patrones y tendencias valiosas y recopilan datos en tiempo real acerca del rendimiento. Según Mordor Intelligence, la IA en el mercado de alimentos y bebidas está valuado en $3.07 mil millones actualmente, pero se espera alcanzar los $29.94 mil millones en los próximos cinco años, con un CAGR superior al 45.77 %.[1]

¿Por qué la innovación en alimentos y bebidas es esencial?

Estos avances permiten que los fabricantes de alimentos y bebidas mejoren los procesos de fabricación, abastezcan la demanda de los consumidores, mejoren las operaciones y generen resiliencia al:

  • Aumentar la calidad y la cantidad de la producción
  • Mejorar la seguridad de los trabajadores
  • Mejorar la administración y optimizar el rendimiento de los equipos
  • Reducir los gastos y los requerimientos de trabajadores/recursos

Las organizaciones que hacen de la IA y AA una prioridad ahora serán líderes de la industria, y superarán a aquellas que decidan mantener el statu quo.

4 maneras en las que la innovación está sucediendo justo ahora en el sector alimentos y bebidas

Para inspirar la innovación, hemos resumido ejemplos reales de cómo la tecnología de IA y AA se están usando justo ahora para mejorar los procesos.

Al recopilar los datos adecuados, y transformar esa información en conocimientos de acción que automatizan el trabajo y aumentan la producción, estos tipos de organizaciones están observando resultados de impacto.

¿En qué lugar de su proceso de innovación se encuentra usted  en comparación?

Evitar el tiempo de inactividad

El inesperado mal funcionamiento de los equipos impide la productividad y las ganancias, que responde a por qué algunas panaderías están volcándose a la IA y AA para analizar los datos recopilados por los sensores colocados en equipos, como hornos, probadores y refrigeradores. Usando esta información, la IA puede predecir la cronología de las fallas futuras de los equipos a fin de programar el mantenimiento preventivo y las reparaciones por adelantado, antes de que un equipo deje de funcionar de repente.

Automatizar los procesos manuales

Los fabricantes pueden usar las soluciones basadas en IA para clasificar de manera precisa los alimentos según tamaño, color y/o peso para eliminar los procesos manuales. Por ejemplo, mediante el AA, la IA puede aprender cómo reconocer y clasificar las mejores papas que se tienen que utilizar para crear un tipo de producto específico: papitas fritas vs. papas fritas congeladas, por ejemplo.

Mejorar el cumplimiento

Las medidas de seguridad son de vital importancia para los fabricantes de alimentos y bebidas, y las cámaras habilitadas con IA pueden monitorear el cumplimiento seguro para evitar infracciones, multas y retiros del mercado. Por ejemplo, las cámaras pueden identificar bacterias en los alimentos o verificar que los empleados sigan hábitos de higiene adecuados.

Mejorar la consistencia

Los consumidores esperan la consistencia y la calidad de los snacks que les gustan, razón por la cual algunos fabricantes están apoyándose en AA e IA para monitorear la producción de dulces y chocolates. Cuando un lote se desvía del rendimiento normal, por ejemplo, contenido con humedad inconsistente, se alerta al personal de inmediato para que se puedan realizar ajustes a la producción.

Lograr sus metas de innovación

Mientras usted delinea sus propios planes para una innovación tecnológica, PNC puede ayudarle a llevarlo a donde quiera llegar.

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