Los temas de tendencia representan una recopilación del resumen ejecutivo de las noticias, información y perspectiva sobre los asuntos que afectan a las empresas y a los líderes empresariales en la actualidad. Esta perspectiva se le proporciona para mantenerle al día sobre los desarrollos y tendencias más recientes que influyen en dichos temas. Estos puntos de vista no necesariamente representan los puntos de vista y opiniones de PNC. Para investigar más a fondo estos temas, por favor, consulte las fuentes que se citan en este artículo.

Los macrodatos y la analítica avanzada están transformando la manera en la que las compañías comercializan sus productos y servicios, así como la manera en la que fomentan las relaciones con los clientes. Estas herramientas sofisticadas están siendo utilizadas para comprender mejor las preferencias de los consumidores, los patrones de compra y las personas clave que influyen en la toma de decisiones, así como para validar los enfoques de mercadeo que arrojen los mejores resultados.

El advenimiento de la tecnología digital ha hecho que los macrodatos estén ampliamente disponibles. Nunca antes se había visto el volumen, la velocidad y la variedad de datos que se están generando. De hecho, en los últimos dos años se han creado más datos que en toda la historia anterior de la raza humana.[1] Los datos se generan a través de medios digitales como teléfonos móviles, medios sociales, anuncios digitales, registros web, dispositivos electrónicos y sensores conectados a través de la Internet de las cosas (IoT).[2]

Los macrodatos requieren almacenamiento, administración e integración, así como herramientas sofisticadas para analizar los datos y proporcionar a los profesionales de mercadeo información sobre el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra de sus clientes. A través de la integración de la administración del producto con la ciencia de datos, la captura y el análisis de datos en tiempo real, los macrodatos están ayudando a las compañías a aumentar las ventas y a mejorar la experiencia del cliente.

Nunca antes se había visto el volumen, la velocidad y la variedad de datos que se están generando.

Aquí presentamos algunas de las formas en que los macrodatos están revolucionando el mercadeo:

Los análisis de clientes se están utilizando para obtener información de los datos obtenidos a través de los puntos de interacción con el cliente para mejorar las nuevas tasas de adquisición, reducir el volumen de ventas, impulsar la lealtad a la marca, aumentar los ingresos de cada cliente y mejorar la eficacia de los productos y servicios.[3]

El perfil del cliente ideal (ICP) ha sido el santo grial del mercadeo durante décadas, y de repente está al alcance de la mano. Con la proliferación de los datos de los clientes recopilados de una amplia gama de fuentes, las compañías podrán comprender mejor las edades, la demografía, los hábitos sociales y los perfiles de trabajo de sus mejores clientes y dirigir sus esfuerzos de mercadeo en consecuencia.[4]

El análisis predictivo permite a las empresas identificar a los clientes que están interesados en sus productos y servicios en el momento adecuado y en el lugar adecuado.[5] Aplica técnicas de minería de datos, estadísticas, modelado, aprendizaje automático e inteligencia artificial para analizar los datos actuales y hacer predicciones sobre el comportamiento y las actividades futuras de los clientes.

El mercadeo contextual integra una variedad de datos en tiempo real, muchos de ellos generados a partir de búsquedas y geodatos en línea, para centrar la publicidad de modo que sea relevante para el cliente en el momento y lugar adecuados. Por ejemplo, si un cliente de Maine está de vacaciones en la Florida, la publicidad móvil puede estar orientada a trajes de baño en lugar de a sopladores de nieve. Lo que hace que el mercadeo contextual sea diferente del contenido, los medios sociales o el mercadeo móvil es que está programado para adaptarse adecuadamente al contexto de la experiencia del cliente.[6]

El mercadeo omnicanal ofrece una experiencia de compra consistente y personalizada que se sincroniza entre la gama de canales y dispositivos que un cliente puede utilizar. Crea una experiencia personalizada basada en el compromiso personal con el cliente.[7] Los macrodatos permiten a las empresas analizar la información de varias fuentes y obtener información para mejorar y personalizar aún más la experiencia con los clientes.

Los programas de lealtad del cliente están siendo mejorados por algoritmos que analizan los datos y la aplicación del aprendizaje automático. Esta combinación puede sugerir soluciones a los equipos después de una interacción deficiente con el cliente o reforzar la lealtad de la marca con un cliente después de una experiencia positiva. Los comentarios recientes de los clientes y los datos de experiencia en tiempo real se podrán compartir con los equipos de empleados para mejorar los procesos e interacciones de las relaciones con los clientes.[8]

La monetización del “escape de datos” está creciendo a medida que se reconoce el valor de los macrodatos más allá de su adquisición o aplicación inicial. Las compañías ven la venta de datos de escape como una forma de agregar valor e ingresos mediante la venta de los datos obtenidos en el curso normal de sus empresas.[9] Sin embargo, la aplicación generalizada se ha desacelerado debido a las preocupaciones sobre la privacidad de los clientes, la retención de la confianza de los clientes y la lealtad a la marca, así como la estructuración de modelos de negocio adecuados.

Para discutir estos temas con más detalle, por favor, contacta a tu gerente de relaciones de PNC.